人工智能发展了几十年，既有阿尔法狗大胜李世石的高光时刻，亦有不少“人工智障”翻车瞬间。例如，当我们和智能语音机器人通话的时候，可能会出现：停顿、答非所问或直接不回答等等让人暴走的情形，这到底是怎么一回事呢？
　　这些Bug的出现，主要的原因是它被环境中的其他噪音干扰了，电话机器人无法准确识别，进而影响下一步的判断回复。
　　说到底，这不是机器人听不懂的问题，而是机器人有没有听到、听清楚的问题。
　　语音库中的语音模板基本上是在无噪声和无混响的环境中采集、转换而成，而实际应用中噪声是无法避免的，这些噪音虽然对我们没影响，但对AI来说，一切声音都会是干扰：
　　1、不同语音的交叠
　　2、远场的混响和噪音干扰
　　除了噪音的干扰，还有语音的模糊性，发音人的多变性，也给语音识别造成了困难。别小瞧了些许识别率的差异，假设一个识别率是95%，一个是92%，在多轮对话中，语音识别率是相乘关系，那么三轮对话最终的结果是：
　　95%*95%*95%=86%
　　92%*92%*92%=78%
　　只是3%的区别，最终的结果相差了8%！逐轮递减，交互次数越多，影响越大！

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